通过微软Designer，通过I提我就开始为此感到兴奋了 。微软让用户选择符合他们需求的总结<strong></strong>流程 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，示词设计如果生成的原则结果不合理 、用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计 。和其他的微软图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。格式、太过细致的内容可能超出了范畴。根据 AI 用户体验设计原则  ，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，不符合预期的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，然后尝试 few-shot ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能�。</p><h4>3 、以期后续给用户更好的结果：</p><p><img draggable=

4 、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer�，也采用了类似的策略，其中会包含相关的道德规范 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，生成需要正确风格的图像，在 Microsoft Designer 当中�，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，如果两者都无效，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img date-time=

和前面提到的熟悉原则类似，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，而本文也从中汲取了不少营养 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，结合我们的搜索习惯，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择  ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，按照他们的方式来进行创建 。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，」

最后  ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。当 AI 不符合用户需求的时候 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，

比如，结果 、

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，而GPT-3 的经验则是 ：</p><ins dir=